この求人のポイント

正社員
年収 7,200,000円〜12,060,000円
九段下駅
東京都千代田区

仕事内容

■年収 720～1,206万円 ■仕事内容同社は、営業データプラットフォーム「infobox」を開発・運営・販売するSal esTechスタートアップです。同社は、データ基盤の構築からAI機能の実装までを一貫して担当し、プロダクトの価値提供まで携わるAIエンジニア（データサイエンティスト）を募集しています。具体的には、Snowflakeを中核としたデータ基盤の設計・改善、 LLM/機械学習モデルの構築・実装、API・アプリケーション開発など、多岐にわたる業務を通じて、データとAIの力でビジネスの意思決定を支援します。【具体的には】・データ基盤・データ整備・各種データの収集(スクレイピング等)および前処理・後処理(クレンジング、正規化、補正など)・複数データの統合および構造化処理の設計・実装・データ更新プロセスにおける品質管理および傾向分析・Snowflakeを含むデータ基盤の設計・改善、および課題分析・ LLM/機械学習活用・教師あり学習モデルの構築・学習・評価・改善・LLMを活用した情報抽出・構造化処理の設計および実装・アルゴリズム選定やモデル設計、 LLM活用方針の検討・モデル精度や出力品質の評価と継続的なチューニング・ API・アプリケーション実装・FastAPI等を用いたAI/データ処理機能のAPI開発・Lang Chain等を活用したLLMオーケストレーションの設計・実装・AI機能をプロダクトとして提供するための基盤設計・開発(MCPサーバー等)・Clerk等と連携した認証・認可を含むシステム設計・実装・データガバナンス(ご経験に応じて)・データガバナンスおよびセキュリティに関する方針設計・施策検討 ■求める経験【必須】データサイエンティスト（ビジネス利用）の経験セグメント・データサイエンティストとしての実務経験（目安：3年以上）　- データ基盤を用いた分析・活用に加え、設計~実装まで一貫して関わったご経験　- データクレンジングや結合、更新などを含むデータ整備・品質管理のご経験 - 教師あり学習モデル（分類・回帰等）の構築・評価・精度改善のご経験 - 特徴量エンジニアリングやラベル設計・アノテーション設計のご経験 - 企業情報・Web情報などのテキスト/半構造化データの前処理・情報抽出・構造化のご経験 ■雇用形態正社員 ■保険健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 ■諸手当通勤手当 ■休日休暇完全週休2日制、慶弔休暇、年末年始、夏期休暇、有給休暇

経験・資格

必要資格

【必須】データサイエンティスト（ビジネス利用）の経験セグメント・データサイエンティストとしての実務経験（目安：3年以上）　- データ基盤を用いた分析・活用に加え、設計~実装まで一貫して関わったご経験　- データクレンジングや結合、更新などを含むデータ整備・品質管理のご経験 - 教師あり学習モデル（分類・回帰等）の構築・評価・精度改善のご経験 - 特徴量エンジニアリングやラベル設計・アノテーション設計のご経験 - 企業情報・Web情報などのテキスト/半構造化データの前処理・情報抽出・構造化のご経験

経験

【必須】データサイエンティスト（ビジネス利用）の経験セグメント・データサイエンティストとしての実務経験（目安：3年以上）　- データ基盤を用いた分析・活用に加え、設計~実装まで一貫して関わったご経験　- データクレンジングや結合、更新などを含むデータ整備・品質管理のご経験 - 教師あり学習モデル（分類・回帰等）の構築・評価・精度改善のご経験 - 特徴量エンジニアリングやラベル設計・アノテーション設計のご経験 - 企業情報・Web情報などのテキスト/半構造化データの前処理・情報抽出・構造化のご経験

勤務地・交通

勤務地	東京都千代田区東京都千代田区
最寄り駅	九段下駅

給与

給与	年収 7,200,000円〜12,060,000円
待遇・福利厚生	健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険通勤手当

企業情報

企業名	株式会社インフォボックス
会社住所	東京都千代田区

「データサイエンティスト」自社プロダクト：シリーズA 累計28億円調達