この求人のポイント
- 正社員
- 年収 7,800,000円〜18,000,000円
- 東京都台東区
仕事内容
■年収
780～1,800万円
■仕事内容
【職務内容】
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。
データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。
【具体的には】
CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析
製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発
機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用
データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション
新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入
ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援
【職種の魅力】
製造業における最大規模のデータ量を扱える：CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万～数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。
Global SaaSトップクラスの成長スピード：日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百～数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万～数億円規模の大型案件を仕掛けています。
■求める経験
・ データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上
・ Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験
・ SQLを用いたデータベース操作経験
・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の使用経験
・ チームでの協働経験
【歓迎】
・ 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など）
・ 製造業におけるデータ分析経験
・ 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験
・ クラウド環境 (AWS、GCP、Azureなど) でのデータ分析経験
■雇用形態
正社員
■保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 健康診断・婦人科検診費用負担、人間ドック
■諸手当
通勤手当 子ども手当、結婚 / 出産休暇&お祝い金、ものづくり体験、書籍購入費全額負担語学学習支援
■休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 看護・介護、リフレッシュ休暇
経験・資格
| 必要資格 | ・ データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・ Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・ SQLを用いたデータベース操作経験 ・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の使用経験 ・ チームでの協働経験 【歓迎】 ・ 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・ 製造業におけるデータ分析経験 ・ 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・ クラウド環境 (AWS、GCP、Azureなど) でのデータ分析経験 |
|---|---|
| 経験 | ・ データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・ Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・ SQLを用いたデータベース操作経験 ・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の使用経験 ・ チームでの協働経験 【歓迎】 ・ 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・ 製造業におけるデータ分析経験 ・ 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・ クラウド環境 (AWS、GCP、Azureなど) でのデータ分析経験 |
勤務地・交通
| 勤務地 | 東京都台東区東京都台東区 |
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給与
| 給与 | 年収 7,800,000円〜18,000,000円 |
|---|---|
| 待遇・福利厚生 | 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 健康診断・婦人科検診費用負担、人間ドック 通勤手当 子ども手当、結婚 / 出産休暇&お祝い金、ものづくり体験、書籍購入費全額負担語学学習支援 |
企業情報
| 企業名 | キャディ株式会社 |
|---|---|
| 会社住所 | 東京都台東区 |
| 勤務地 | 東京都台東区東京都台東区 |
データサイエンティスト「製造業のAIデータプラットフォーム「CADDiDrawer」」