この求人のポイント
- 正社員
- 年収 8,000,000円〜10,000,000円
- 東京都文京区
仕事内容
■年収
800~1,000万円
■仕事内容
独自に構造化した法令・判例・書籍データとLLMを融合させた、リーガルリサーチAIプラットフォームの開発を担います。単なる検索ツールから、法務実務のパートナーとなる「エージェント型プロダクト」への進化をリードしていただきます。
【具体的には】
・PdMや弁護士と連携した法務課題の特定とAIソリューションの設計
・LLM・検索・自社データを組み合わせたRAGやAIエージェントの実装
・AI機能の品質を定量的に測定・改善するための評価基盤の構築
・最新のAI/ML技術の調査およびプロダクトへの応用提案
【開発環境】
言語:Python、TypeScript
クラウド:Google Cloud、Microsoft Azure
モデル:GPT、Gemini、Claude
AIツール:Langsmith、LangChain、LangGraph
検索・DB:Elasticsearch、Pinecone
■求める経験
・ 機械学習モデルを活用したサービスの設計・開発・評価・運用経験
・ 複雑な技術的概念を日本語で明確かつ正確に伝える能力
【歓迎】
・ RAGシステムの設計・構築経験(検索戦略の設計、精度評価を含む)
・ 検索技術(Elasticsearch、ベクトルDBなど)に関する知識・実務経験
・ LLMやAIエージェントを活用したサービスの設計・実装経験
・ 機械学習・深層学習の理論的知識(Transformerアーキテクチャ、PyTorch等のフレームワーク含む)
■雇用形態
正社員
■保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■諸手当
通勤手当、リファラル手当、週2回の出社日ランチ費用負担、ガジェット・書籍の社費購入制度
■休日休暇
完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、有給休暇(入社日に10日付与)、夏季休暇、慶弔休暇、産前産後・育児休暇
経験・資格
| 必要資格 | ・ 機械学習モデルを活用したサービスの設計・開発・評価・運用経験 ・ 複雑な技術的概念を日本語で明確かつ正確に伝える能力 【歓迎】 ・ RAGシステムの設計・構築経験(検索戦略の設計、精度評価を含む) ・ 検索技術(Elasticsearch、ベクトルDBなど)に関する知識・実務経験 ・ LLMやAIエージェントを活用したサービスの設計・実装経験 ・ 機械学習・深層学習の理論的知識(Transformerアーキテクチャ、PyTorch等のフレームワーク含む) |
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| 経験 | ・ 機械学習モデルを活用したサービスの設計・開発・評価・運用経験 ・ 複雑な技術的概念を日本語で明確かつ正確に伝える能力 【歓迎】 ・ RAGシステムの設計・構築経験(検索戦略の設計、精度評価を含む) ・ 検索技術(Elasticsearch、ベクトルDBなど)に関する知識・実務経験 ・ LLMやAIエージェントを活用したサービスの設計・実装経験 ・ 機械学習・深層学習の理論的知識(Transformerアーキテクチャ、PyTorch等のフレームワーク含む) |
勤務地・交通
| 勤務地 | 東京都文京区東京都文京区 |
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給与
| 給与 | 年収 8,000,000円〜10,000,000円 |
|---|---|
| 待遇・福利厚生 | 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 通勤手当、リファラル手当、週2回の出社日ランチ費用負担、ガジェット・書籍の社費購入制度 |
企業情報
| 企業名 | 株式会社Legalscape |
|---|---|
| 所在地 | 東京都文京区東京都文京区 |
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