この求人のポイント

正社員
年収 7,530,000円〜10,080,000円
東京都渋谷区

仕事内容

■年収 753～1,008万円 ■仕事内容大規模なデータセットを用いた学習サイクルの構築や、リアルタイムでのAI学習・推論を支える運用基盤の整備、大規模データを用いた独自アルゴリズム実装を担っていただきます。具体的な業務内容として【具体的には】・大規模データの収集～前処理～学習～評価～デプロイまでの一連の学習サイクルを設計し、継続的に回せる仕組みを構築・データ品質管理（欠損/重複/ラベル品質）、データ/スキーマ管理、特徴量生成・再現性担保を推進・推論API/バッチ推論の基盤整備、スケーリング、レイテンシ最適化、モデル更新・ロールバック、監視（精度劣化/ドリフト/コスト）を実装・指標設計（精度、再現率、ランキング指標、ビジネスKPIへの接続）、テストデータ整備、ABテスト設計などを通じてモデル品質を継続改善・既存手法の適用に留まらず、課題に合わせたアルゴリズム設計（ランキング/推薦/分類/異常検知等）や高速化・近似・分散処理を含む実装を担当 ■求める経験・大規模データを用いたモデル開発・学習～評価の実務経験・推論/学習の運用基盤（MLOps）を構築・運用した経験・アルゴリズム実装力（性能・スケールを意識した実装）【歓迎】・リアルタイム推論・ストリーミング/オンライン学習の経験・分散処理・データエンジニアリングの強み・ランキング/推薦/検索/異常検知などの応用領域での実績 ■雇用形態正社員 ■保険健康保険　厚生年金　雇用保険　労災保険 ■諸手当通勤手当 ■休日休暇慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇

経験・資格

必要資格

・大規模データを用いたモデル開発・学習～評価の実務経験・推論/学習の運用基盤（MLOps）を構築・運用した経験・アルゴリズム実装力（性能・スケールを意識した実装）【歓迎】・リアルタイム推論・ストリーミング/オンライン学習の経験・分散処理・データエンジニアリングの強み・ランキング/推薦/検索/異常検知などの応用領域での実績

経験

・大規模データを用いたモデル開発・学習～評価の実務経験・推論/学習の運用基盤（MLOps）を構築・運用した経験・アルゴリズム実装力（性能・スケールを意識した実装）【歓迎】・リアルタイム推論・ストリーミング/オンライン学習の経験・分散処理・データエンジニアリングの強み・ランキング/推薦/検索/異常検知などの応用領域での実績

勤務地・交通

勤務地	東京都渋谷区東京都渋谷区

給与

給与	年収 7,530,000円〜10,080,000円
待遇・福利厚生	健康保険　厚生年金　雇用保険　労災保険通勤手当

企業情報

企業名	株式会社Wunderbar
所在地	東京都渋谷区東京都渋谷区

「フルリモート／フレックス」機械学習エンジニア「大規模データ学習基盤／MLOps構築」