この求人のポイント
- 正社員
- 年収 7,530,000円〜10,080,000円
- 東京都渋谷区
仕事内容
■年収
753~1,008万円
■仕事内容
プロダクトの「脳」となるAIエージェントおよび推論エンジンの高度化を牽引していただきます。独自データ資産とLLMを融合させ、マルチエージェントやMCP(Model Context Protocol)を基盤とした自律的な解決能力を持つ次世代プロダクトの構築がミッションです。
【具体的には】
マルチエージェント・オーケストレーションの設計:複雑な課題を解くための、複数エージェントによる推論・実行ワークフローの構造設計
MCP等を活用したデータ連携基盤の構築:LLMが自社データへ動的かつセキュアにアクセスし、高度な文脈理解を行うためのインターフェース設計
ハイレベルなプロトタイプ実装:難易度の高い領域(検索・要約・推薦等)のコアロジック実装および、実装チーム向けの技術基準策定
AI品質と安全性の統治:ハルシネーション対策、ガードレール設計、品質KPI策定を通じた実装方針の統括
■求める経験
・機械学習 / 深層学習を用いたプロダクト開発経験
・LLM(GPT / Claude等)を活用したアプリケーション設計・実装経験
・プロンプトエンジニアリング・RAG・ファインチューニング等の実践経験
・Python / PyTorch / TensorFlow等を用いた実装能力
・AI開発ツール・フレームワークの積極的な活用
【歓迎】
・ML/AI領域での実務経験3年以上
・AI/MLチームのテックリード経験
・論文調査から実装・評価までの研究開発サイクルの経験
・推薦システム / 自然言語処理 / マルチモーダルAIの専門知識
・MLOps基盤の設計・運用経験
■雇用形態
正社員
■保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■諸手当
通勤手当
■休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
経験・資格
| 必要資格 | ・機械学習 / 深層学習を用いたプロダクト開発経験 ・LLM(GPT / Claude等)を活用したアプリケーション設計・実装経験 ・プロンプトエンジニアリング・RAG・ファインチューニング等の実践経験 ・Python / PyTorch / TensorFlow等を用いた実装能力 ・AI開発ツール・フレームワークの積極的な活用 【歓迎】 ・ML/AI領域での実務経験3年以上 ・AI/MLチームのテックリード経験 ・論文調査から実装・評価までの研究開発サイクルの経験 ・推薦システム / 自然言語処理 / マルチモーダルAIの専門知識 ・MLOps基盤の設計・運用経験 |
|---|---|
| 経験 | ・機械学習 / 深層学習を用いたプロダクト開発経験 ・LLM(GPT / Claude等)を活用したアプリケーション設計・実装経験 ・プロンプトエンジニアリング・RAG・ファインチューニング等の実践経験 ・Python / PyTorch / TensorFlow等を用いた実装能力 ・AI開発ツール・フレームワークの積極的な活用 【歓迎】 ・ML/AI領域での実務経験3年以上 ・AI/MLチームのテックリード経験 ・論文調査から実装・評価までの研究開発サイクルの経験 ・推薦システム / 自然言語処理 / マルチモーダルAIの専門知識 ・MLOps基盤の設計・運用経験 |
勤務地・交通
| 勤務地 | 東京都渋谷区東京都渋谷区 |
|---|
給与
| 給与 | 年収 7,530,000円〜10,080,000円 |
|---|---|
| 待遇・福利厚生 | 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 通勤手当 |
企業情報
| 企業名 | 株式会社Wunderbar |
|---|---|
| 所在地 | 東京都渋谷区東京都渋谷区 |
AI研究開発エンジニア「次世代AIエージェント構築/マルチエージェント・MCP/国産LLM活用」