この求人のポイント
- 正社員
- 年収 7,530,000円〜10,080,000円
- 東京都渋谷区
仕事内容
■年収
753～1,008万円
■仕事内容
データが「増えても・変わっても・AIに使われても」壊れない強固なデータ基盤の構造設計および意思決定を担っていただきます。
収集から活用までのデータフローを俯瞰し、将来のプロダクト拡張やAI活用を見据えたターゲットアーキテクチャの設計・運用を推進するポジションです。
【具体的には】
データライフサイクル全体のターゲットアーキテクチャ設計
コアデータモデル（概念／論理／物理）、ID設計、履歴管理、共通ディメンションの定義
指標の意味（セマンティック）の統一および再利用可能な設計への落とし込み
スキーマ進化戦略（後方互換、バージョニング等）と運用ルールの策定
データ品質基準（正確性、整合性、鮮度等）の設計およびデータSLO／SLIの運用
機械学習の学習・推論に最適化されたデータ粒度・履歴・特徴量の設計方針整備
オンライン／オフラインのデータ整合性を担保するデータ契約（Data Contracts）の設計
■求める経験
・データパイプライン（ETL / ELT）の設計・実装経験
・SQL / Pythonでのデータ処理の実務経験
・クラウドDWH（BigQuery / Redshift等）の運用経験
・AIコーディングアシスタントの活用経験
【歓迎】
・データエンジニアリング経験2年以上
・ワークフローエンジン（Airflow / Dagster等）の運用経験
・リアルタイムデータ処理（Kafka / Pub/Sub等）の経験
・dbt / Dataformの導入・運用経験
・データ品質テスト（Great Expectations等）の実装経験
■雇用形態
正社員
■保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■諸手当
通勤手当
■休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
経験・資格
| 必要資格 | ・データパイプライン（ETL / ELT）の設計・実装経験 ・SQL / Pythonでのデータ処理の実務経験 ・クラウドDWH（BigQuery / Redshift等）の運用経験 ・AIコーディングアシスタントの活用経験 【歓迎】 ・データエンジニアリング経験2年以上 ・ワークフローエンジン（Airflow / Dagster等）の運用経験 ・リアルタイムデータ処理（Kafka / Pub/Sub等）の経験 ・dbt / Dataformの導入・運用経験 ・データ品質テスト（Great Expectations等）の実装経験 |
|---|---|
| 経験 | ・データパイプライン（ETL / ELT）の設計・実装経験 ・SQL / Pythonでのデータ処理の実務経験 ・クラウドDWH（BigQuery / Redshift等）の運用経験 ・AIコーディングアシスタントの活用経験 【歓迎】 ・データエンジニアリング経験2年以上 ・ワークフローエンジン（Airflow / Dagster等）の運用経験 ・リアルタイムデータ処理（Kafka / Pub/Sub等）の経験 ・dbt / Dataformの導入・運用経験 ・データ品質テスト（Great Expectations等）の実装経験 |
勤務地・交通
| 勤務地 | 東京都渋谷区東京都渋谷区 |
|---|
給与
| 給与 | 年収 7,530,000円〜10,080,000円 |
|---|---|
| 待遇・福利厚生 | 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 通勤手当 |
企業情報
| 企業名 | 株式会社Wunderbar |
|---|---|
| 所在地 | 東京都渋谷区東京都渋谷区 |
「フルリモート／フレックス」データベースエンジニア「データ基盤構造設計／AI活用・拡張性追求