この求人のポイント
- 正社員
- 年収 7,530,000円〜10,080,000円
- 東京都渋谷区
仕事内容
■年収
753~1,008万円
■仕事内容
データを「将来のプロダクト価値」へ変換するため、データ戦略の最終責任を持っていただきます。
日本独自のナレッジやクリエイティブ品質を構造化し、競合が模倣困難な「参入障壁(Moat)」となる知的財産(IP)を築き上げることがミッションです。
【具体的には】
データ資産のロードマップ策定:AIの精度を劇的に高める独自のデータセット定義と収集サイクルの設計
「使われるデータ」の意味定義(セマンティック):AI Tech Lead等と連携し、データの意味・単位・前提の標準化
データ資産によるMoat(参入障壁)の構築:競合優位性を生むための学習用ナレッジ資産の価値向上
意思決定の型化と価値実証:SQL等を用いたAI精度向上や事業KPIへの寄与の可視化、投資判断の主導
■求める経験
・データ基盤の設計・構築経験(DWH / データレイク)
・SQLを用いた高度なデータ分析・モデリング経験
・DWH(BigQuery / Redshift / Snowflake等)の設計・運用経験
・事業部門と連携したデータ活用戦略の立案経験
・AIツールを活用したデータ分析・業務効率化の経験
【歓迎】
・データ基盤領域での実務経験3年以上
・dbt等のデータ変換ツールの導入・運用経験
・データガバナンス / データカタログの設計経験
・AI/ML向けの学習データ設計・品質管理の経験
■雇用形態
正社員
■保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■諸手当
通勤手当
■休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
経験・資格
| 必要資格 | ・データ基盤の設計・構築経験(DWH / データレイク) ・SQLを用いた高度なデータ分析・モデリング経験 ・DWH(BigQuery / Redshift / Snowflake等)の設計・運用経験 ・事業部門と連携したデータ活用戦略の立案経験 ・AIツールを活用したデータ分析・業務効率化の経験 【歓迎】 ・データ基盤領域での実務経験3年以上 ・dbt等のデータ変換ツールの導入・運用経験 ・データガバナンス / データカタログの設計経験 ・AI/ML向けの学習データ設計・品質管理の経験 |
|---|---|
| 経験 | ・データ基盤の設計・構築経験(DWH / データレイク) ・SQLを用いた高度なデータ分析・モデリング経験 ・DWH(BigQuery / Redshift / Snowflake等)の設計・運用経験 ・事業部門と連携したデータ活用戦略の立案経験 ・AIツールを活用したデータ分析・業務効率化の経験 【歓迎】 ・データ基盤領域での実務経験3年以上 ・dbt等のデータ変換ツールの導入・運用経験 ・データガバナンス / データカタログの設計経験 ・AI/ML向けの学習データ設計・品質管理の経験 |
勤務地・交通
| 勤務地 | 東京都渋谷区東京都渋谷区 |
|---|
給与
| 給与 | 年収 7,530,000円〜10,080,000円 |
|---|---|
| 待遇・福利厚生 | 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 通勤手当 |
企業情報
| 企業名 | 株式会社Wunderbar |
|---|---|
| 所在地 | 東京都渋谷区東京都渋谷区 |
「フルリモート/フレックス」データストラテジスト「データ資産戦略・Moat構築/国産LLM活用」