この求人のポイント

正社員
年収 7,530,000円〜10,080,000円
東京都渋谷区

仕事内容

■年収 753～1,008万円 ■仕事内容 AI Tech Leadが設計した方針に基づき、プロトタイプ開発やPoC（概念実証）を通じてAI機能の実効性を検証していただきます。 PdMやデザイナーと連携し、LLMやRAG構成の比較検証からリスク対策までを行い、プロダクトへのスムーズな実装へと繋げる重要な役割です。【具体的には】アーキテクチャ方針に沿ったAI機能のプロトタイプ実装および価値検証 AIで課題解決を行う際の入出力、品質要件（正確性・速度等）、UX要件の整理 LLMモデル・RAG構成・プロンプト等の比較検証とトレードオフの可視化評価指標の設計、テストデータ作成、エラー分類による改善ポイントの明確化セキュリティ要件（PII、プロンプトインジェクション等）に沿った検証と対策提示 ■求める経験・Python / TypeScript等でのバックエンド開発経験・ML モデルのAPI化・プロダクション環境へのデプロイ経験・LLM API（OpenAI / Anthropic等）の組み込み実装経験・AWS / GCP上でのMLワークロード運用経験・AIコーディングアシスタントの活用経験【歓迎】・バックエンド開発経験3年以上・MLOps（モデル管理・A/Bテスト・モニタリング）の構築経験・リアルタイム推論 / バッチ推論パイプラインの設計経験・コスト最適化（トークン使用量・推論コスト管理）の経験 ■雇用形態正社員 ■保険健康保険　厚生年金　雇用保険　労災保険 ■諸手当通勤手当 ■休日休暇慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇

経験・資格

必要資格

・Python / TypeScript等でのバックエンド開発経験・ML モデルのAPI化・プロダクション環境へのデプロイ経験・LLM API（OpenAI / Anthropic等）の組み込み実装経験・AWS / GCP上でのMLワークロード運用経験・AIコーディングアシスタントの活用経験【歓迎】・バックエンド開発経験3年以上・MLOps（モデル管理・A/Bテスト・モニタリング）の構築経験・リアルタイム推論 / バッチ推論パイプラインの設計経験・コスト最適化（トークン使用量・推論コスト管理）の経験

経験

・Python / TypeScript等でのバックエンド開発経験・ML モデルのAPI化・プロダクション環境へのデプロイ経験・LLM API（OpenAI / Anthropic等）の組み込み実装経験・AWS / GCP上でのMLワークロード運用経験・AIコーディングアシスタントの活用経験【歓迎】・バックエンド開発経験3年以上・MLOps（モデル管理・A/Bテスト・モニタリング）の構築経験・リアルタイム推論 / バッチ推論パイプラインの設計経験・コスト最適化（トークン使用量・推論コスト管理）の経験

勤務地・交通

勤務地	東京都渋谷区東京都渋谷区

給与

給与	年収 7,530,000円〜10,080,000円
待遇・福利厚生	健康保険　厚生年金　雇用保険　労災保険通勤手当

企業情報

企業名	株式会社Wunderbar
所在地	東京都渋谷区東京都渋谷区

AIエンジニア「プロトタイプ開発・PoC推進／国産LLM活用」