この求人のポイント

正社員
年収 10,000,000円〜18,000,000円
九段下駅
東京都千代田区

仕事内容

■年収 1,000～1,800万円 ■仕事内容 MCD3AI事業カンパニーは、AI技術と産業知を組み合わせ、産業変革を実現するテクノロジーカンパニーです。顧客の業務課題を最適化問題としてモデル化し、アルゴリズムの考案・実装、データ分析、可視化ツールの開発、 WebAPIおよびデータ基盤の設計・開発を行います。三菱商事の広範な産業分野を対象に、デジタル技術を活用したビジネス変革や新規事業創出に挑戦しています。【具体的には】・顧客の業務課題を現実的に実装できる最適化問題としてモデル化する方法・方針の提案・ヒューリスティックな手法や数理計画ソルバーを活用した最適化アルゴリズムの考案・C++やPythonによる最適化アルゴリズムの実装・顧客の実データを使用した最適化アルゴリズムの適用可能性評価・改善・データや実装したプログラムの動作結果を可視化するツールの開発・開発したソリューションを運用するためのWebAPIおよびデータ基盤の設計・開発全社横断的な優先度設計とガバナンスを担い、複数部門にわたる標準化を推進します。全社的な戦略に基づく優先度の明確化と、ガバナンス体制の構築。経営層との距離が近く、全社的な意思決定に関与する機会が多いです。 ■求める経験・自らの最適化技術を通して産業の課題を解決することに対するモチベーション・顧客と協調して課題解決に取り組む姿勢・最適化に関する基本的な知識・最適化を目的としたプログラムの C++ や Python による一定の実装経験【歓迎】・AtCoder、Kaggle 等のアルゴリズム・ヒューリスティクス・データサイエンス関連分野のコンテスト・コンペに向上心を持って継続的に参加する習慣や、上位入賞経験・Gurobi Optimizer などの数理計画ソルバーを利用した最適化アルゴリズムの構築・実装経験・最適化に関する専門的な知識・研究・業務経験・顧客との対話や議論を通した最適化アルゴリズムの提案・構築・改善経験・最適化プロダクトの開発経験や、本番環境運用経験　など ■雇用形態正社員 ■保険健康保険　厚生年金　雇用保険　労災保険 ■諸手当通勤手当　自己研鑽補助（1人当たり5万円／年 ※途中入社の場合減額あり）　表彰制度（アマゾンギフト券1万円支給） ■休日休暇慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇　週休二日制（土日祝）　リザーブ休暇　産休育休　忌引休暇　転任休暇　裁判員休暇　生理休暇　特別有給休暇（年5日）

経験・資格

必要資格

・自らの最適化技術を通して産業の課題を解決することに対するモチベーション・顧客と協調して課題解決に取り組む姿勢・最適化に関する基本的な知識・最適化を目的としたプログラムの C++ や Python による一定の実装経験【歓迎】・AtCoder、Kaggle 等のアルゴリズム・ヒューリスティクス・データサイエンス関連分野のコンテスト・コンペに向上心を持って継続的に参加する習慣や、上位入賞経験・Gurobi Optimizer などの数理計画ソルバーを利用した最適化アルゴリズムの構築・実装経験・最適化に関する専門的な知識・研究・業務経験・顧客との対話や議論を通した最適化アルゴリズムの提案・構築・改善経験・最適化プロダクトの開発経験や、本番環境運用経験　など

経験

・自らの最適化技術を通して産業の課題を解決することに対するモチベーション・顧客と協調して課題解決に取り組む姿勢・最適化に関する基本的な知識・最適化を目的としたプログラムの C++ や Python による一定の実装経験【歓迎】・AtCoder、Kaggle 等のアルゴリズム・ヒューリスティクス・データサイエンス関連分野のコンテスト・コンペに向上心を持って継続的に参加する習慣や、上位入賞経験・Gurobi Optimizer などの数理計画ソルバーを利用した最適化アルゴリズムの構築・実装経験・最適化に関する専門的な知識・研究・業務経験・顧客との対話や議論を通した最適化アルゴリズムの提案・構築・改善経験・最適化プロダクトの開発経験や、本番環境運用経験　など

勤務地・交通

勤務地	東京都千代田区東京都千代田区
最寄り駅	九段下駅

給与

給与	年収 10,000,000円〜18,000,000円
待遇・福利厚生	健康保険　厚生年金　雇用保険　労災保険通勤手当　自己研鑽補助（1人当たり5万円／年 ※途中入社の場合減額あり）　表彰制度（アマゾンギフト券1万円支給）

企業情報

企業名	エムシーディースリー株式会社
所在地	東京都千代田区東京都千代田区

数理最適化エンジニア「ハイクラス／データサイエンス部門」