正社員

データサイエンティスト

楽天カード株式会社

東京都港区南青山東京都港区南青山2丁目6番21号 楽天クリムゾンハウス青山 青山一丁目駅
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この求人のポイント

  • 正社員
  • 年収 6,000,000円〜8,000,000円
  • 青山一丁目駅
  • 東京都港区南青山

仕事内容

■年収 600~800万円 ■仕事内容 【職務内容】 システム本部とシステム運用本部は、 ITによる事業成長の更なる加速を目指し、共にビジョンを実現できる仲間を募集しています。 本ポジションでは、データとAIを活用して 新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 楽天カード社のステークホルダのニーズや課題を理解し、 機械学習やAI/生成AIを活用して解決策を導き出します。 AIを活用したサービス開発を通じてビジネス価値を提供することが求められます。 データの収集、クレンジング、前処理、統計分析や機械学習モデルの構築と評価、 LLM/生成AIを用いたサービスの構築などをご担当いただきます。 その他、データの可視化とレポート作成、ビジネス課題に対するデータドリブンな解決策の提案、 関係者とのコミュニケーションとプレゼンテーションも含まれます。 【具体的には】 ・ データの収集、クレンジング、前処理 ・ 統計分析や機械学習モデルの構築と評価 ・ LLM/生成AIを用いたサービスの構築 ・ データの可視化とレポート作成 ・ ビジネス課題に対するデータドリブンな解決策の提案 ・ 関係者とのコミュニケーションとプレゼンテーション ■求める経験 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 【必須】 ・ プログラミング言語:Python、R、SQLなどのデータ解析に使用される言語の経験 ・ データベース:SQLやNoSQLデータベースの使用経験 ・ 統計学:統計的手法やデータ解析手法の理解 ・ 機械学習:機械学習アルゴリズムの知識と実装経験 ・ データ可視化:BIツールを使用したデータ可視化の経験 【歓迎】 ・ データサイエンスやデータ解析の実務経験(通常2~5年程度) ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験 ・ ビッグデータ技術(Hadoop、Sparkなど)の経験 ・ クラウドデータ分析プラットフォーム使用経験 ■雇用形態 正社員 ■保険 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 ■諸手当 通勤手当 ■休日休暇 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇

経験・資格

必要資格 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 【必須】 ・ プログラミング言語:Python、R、SQLなどのデータ解析に使用される言語の経験 ・ データベース:SQLやNoSQLデータベースの使用経験 ・ 統計学:統計的手法やデータ解析手法の理解 ・ 機械学習:機械学習アルゴリズムの知識と実装経験 ・ データ可視化:BIツールを使用したデータ可視化の経験 【歓迎】 ・ データサイエンスやデータ解析の実務経験(通常2~5年程度) ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験 ・ ビッグデータ技術(Hadoop、Sparkなど)の経験 ・ クラウドデータ分析プラットフォーム使用経験
経験 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 【必須】 ・ プログラミング言語:Python、R、SQLなどのデータ解析に使用される言語の経験 ・ データベース:SQLやNoSQLデータベースの使用経験 ・ 統計学:統計的手法やデータ解析手法の理解 ・ 機械学習:機械学習アルゴリズムの知識と実装経験 ・ データ可視化:BIツールを使用したデータ可視化の経験 【歓迎】 ・ データサイエンスやデータ解析の実務経験(通常2~5年程度) ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験 ・ ビッグデータ技術(Hadoop、Sparkなど)の経験 ・ クラウドデータ分析プラットフォーム使用経験

勤務地・交通

勤務地 東京都港区南青山東京都港区南青山2丁目6番21号 楽天クリムゾンハウス青山
最寄り駅 青山一丁目駅

給与

給与 年収 6,000,000円〜8,000,000円
待遇・福利厚生 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 通勤手当

企業情報

企業名 楽天カード株式会社
所在地 東京都港区南青山東京都港区南青山2丁目6番21号 楽天クリムゾンハウス青山

データサイエンティスト「生成AI活用/分析〜サービス実装まで一貫担当」

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