この求人のポイント
- 正社員
- 年収 5,000,000円〜10,000,000円
- 渋谷駅
- 東京都渋谷区
仕事内容
■年収
500～1,000万円
■仕事内容
プロダクトマネージャーや外部開発パートナーと連携し、
「ホウカンAIオペ」のAI関連機能の設計・開発・運用を担当します。
AIエージェントのコア機能開発として、LLMを活用した自然言語理解、タスク分解、
ツール連携機能の設計・実装を行います。
また、プロンプトエンジニアリングやRAGを用いた応答生成システムの開発も行います。
バックエンド・インフラ構築では、AIエージェントを安定稼働させるためのシステム設計や、
GCPを中心としたクラウド環境でのインフラ構築・運用を行います。
さらに、最新のLLMやAI関連技術の検証、および新たなAI機能の研究開発も担当します。
【具体的には】
・ プロダクトマネージャーや外部開発パートナーと密に連携し、
「ホウカンAIオペ」のAI関連機能の設計・開発・運用を担います。
・ AIエージェントのコア機能開発:
・ LLM(大規模言語モデル)を活用した自然言語理解、タスク分解、ツール連携機能の設計・実装。
・ プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリングによるLLMの性能改善・安定化。
・ Retrieval-Augmented Generation(RAG)を用いた、
専門知識や最新情報に基づく高精度な応答生成システムの開発。
■求める経験
・ Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験(3年以上)
・ LLM(OpenAIAPI Gemini等)を活用したアプリケーションの開発経験
・ LangChain LlamaIndex等のフレームワーク利用経験
・ RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)に関する知識と実装経験
・ PostgreSQL MongoDB等のデータベース利用経験
・ GCP等のクラウドサービスを利用したインフラ構築・運用経験
・ Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験(3年以上)
・ LLM(OpenAIAPI
■雇用形態
正社員
■保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■諸手当
通勤手当
■休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
経験・資格
| 必要資格 | ・ Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験(3年以上) ・ LLM(OpenAIAPI Gemini等)を活用したアプリケーションの開発経験 ・ LangChain LlamaIndex等のフレームワーク利用経験 ・ RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)に関する知識と実装経験 ・ PostgreSQL MongoDB等のデータベース利用経験 ・ GCP等のクラウドサービスを利用したインフラ構築・運用経験 ・ Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験(3年以上) ・ LLM(OpenAIAPI |
|---|---|
| 経験 | ・ Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験(3年以上) ・ LLM(OpenAIAPI Gemini等)を活用したアプリケーションの開発経験 ・ LangChain LlamaIndex等のフレームワーク利用経験 ・ RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)に関する知識と実装経験 ・ PostgreSQL MongoDB等のデータベース利用経験 ・ GCP等のクラウドサービスを利用したインフラ構築・運用経験 ・ Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験(3年以上) ・ LLM(OpenAIAPI |
勤務地・交通
| 勤務地 | 東京都渋谷区東京都渋谷区 |
|---|---|
| 最寄り駅 | 渋谷駅 |
給与
| 給与 | 年収 5,000,000円〜10,000,000円 |
|---|---|
| 待遇・福利厚生 | 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 通勤手当 |
企業情報
| 企業名 | 株式会社クラシテク |
|---|---|
| 所在地 | 東京都渋谷区東京都渋谷区 |
AIエンジニア