この求人のポイント
- 正社員
- 年収 6,000,000円〜8,000,000円
- 日本橋駅
- 東京都中央区日本橋
仕事内容
■年収
600～800万円
■仕事内容
自社プロダクトであるデータ統一クラウド「Srush」の設計から開発・運用までを一貫してお任せします。
【具体的には】
・プロダクトの新機能開発および既存機能の改善
・API連携の実装
・生成AI等の最新技術を用いた選定および検証
・開発フローの高速化や効率化の推進
【開発環境】
言語：Python
インフラ：AWS／Azure
DB：Snowflake
ツール：Docker／Github Enterprise／Copilot
【職種の魅力】
シリーズB調達を見据えた急成長フェーズに参画可能です。CTO直下で最新のAI技術に触れながら、裁量大きくプロダクト成長を牽引できます。
■求める経験
・ Pythonを用いたSaaSサービスの開発・運用経験(目安2年以上)
・ クラウドサービス(AWS/Azure/GCP)の基本的な知識、および実務経験
【歓迎】
・ データエンジニアリング、データアナリシス、データサイエンスいずれかの知見
・ AI活用経験
・ ETLツールでのデータ抽出経験
・ Snowflakeの利用経験
・ Pandas PySpark SnowparkなどDataFrameを使ったデータ加工の経験
・ QuickSightの利用経験
■雇用形態
正社員
■保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険完備
■諸手当
交通費支給（実費精算／月額上限3万円まで）
■休日休暇
完全週休二日制（土日祝） 有給休暇（法定通り） 年末年始休暇 夏季休暇 慶弔休暇 産前産後休暇 育児休暇
経験・資格
| 必要資格 | ・ Pythonを用いたSaaSサービスの開発・運用経験(目安2年以上) ・ クラウドサービス(AWS/Azure/GCP)の基本的な知識、および実務経験 【歓迎】 ・ データエンジニアリング、データアナリシス、データサイエンスいずれかの知見 ・ AI活用経験 ・ ETLツールでのデータ抽出経験 ・ Snowflakeの利用経験 ・ Pandas PySpark SnowparkなどDataFrameを使ったデータ加工の経験 ・ QuickSightの利用経験 |
|---|---|
| 経験 | ・ Pythonを用いたSaaSサービスの開発・運用経験(目安2年以上) ・ クラウドサービス(AWS/Azure/GCP)の基本的な知識、および実務経験 【歓迎】 ・ データエンジニアリング、データアナリシス、データサイエンスいずれかの知見 ・ AI活用経験 ・ ETLツールでのデータ抽出経験 ・ Snowflakeの利用経験 ・ Pandas PySpark SnowparkなどDataFrameを使ったデータ加工の経験 ・ QuickSightの利用経験 |
勤務地・交通
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋東京都中央区日本橋1丁目4番1号日本橋1丁目 三井ビルディング5階 |
|---|---|
| 最寄り駅 | 日本橋駅 |
給与
| 給与 | 年収 6,000,000円〜8,000,000円 |
|---|---|
| 待遇・福利厚生 | 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険完備 交通費支給（実費精算／月額上限3万円まで） |
企業情報
| 企業名 | 株式会社Srush |
|---|---|
| 所在地 | 東京都中央区日本橋東京都中央区日本橋1丁目4番1号日本橋1丁目 三井ビルディング5階 |
「リモート可」Pythonエンジニア「データ分析AIプロダクト／シリーズB目前」