この求人のポイント
- 正社員
- 年収 7,000,000円〜9,000,000円
- 九段下駅
- 東京都千代田区九段南
仕事内容
■年収
700~900万円
■仕事内容
既存プロダクトへのさらなるAI適用箇所の探索と実装(40%)
meviyをはじめとする既存プロダクトに対し、現状のAI機能(形状認識・リモデル・製造可否判定等)の適用範囲や成果を分析し、現場や顧客の声、業務フローからAIによる自動化・効率化・高度化が可能なプロセスや新たな価値創出ポイントを探索いただきます。
また、抽出した課題・ニーズに対して、最新のAI技術や独自のアルゴリズムを調査・検証し、実際のプロダクトへPoC/機能追加として実装していきます。実装後も、KPI/KGIをもとに効果測定を行い、より精度やユーザビリティを高めるための継続的なチューニングや最適化をリードいただきます。
メンバーへの技術的な指導、組織内へのAIネイティブ開発環境の浸透活動(30%)
AI技術の知見や開発ノウハウを、チーム内のメンバーや新規参画者へ広めていただきます。形状認識アルゴリズム、データセットの前処理、AIモデルのバージョン管理、CI/CDパイプラインなど、AIネイティブな開発プロセス・設計手法をドキュメント化し、チームや組織全体での標準化・定着を図っていただきます。
SREと連携し担当プロダクトのインフラアーキテクチャの構築・改善・保守(20%)
SREチームと連携し、AIサービスに最適化されたインフラ設計、AI基盤の安定稼働・セキュリティ対策(データ暗号化、アクセス制御など)や、将来のアクセス増大・グローバル展開を見据えたスケーラビリティ設計・運用を担っていただきます。
AIネイティブ開発環境基盤構築、改善(10%)
データ収集・前処理、学習・推論パイプライン構築、モデル管理(バージョニング、デプロイ)、自動化(CI/CD for ML)など、AIプロダクト開発を円滑に行うための基盤を設計・構築・運用いただきます。AI開発基盤に関連する新ツールやサービスを積極的に評価・導入し、チーム全体の開発体験や効率化を図ります。
■求める経験
いずれもの経験・知識を有すること
・5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験
・機械学習、コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識
・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程への理解
・プロジェクトマネジメント、要件の整理から実装への落とし込みの知見
【歓迎】
・フルスタックのアプリ開発経験
■雇用形態
正社員
■保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■諸手当
通勤手当 確定拠出年金制度 社内研修制度 社内英会話レッスン(本社ビルのみ) 保養所(ラフォーレ倶楽部) テーマパークチケット優待
■休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土日) 祝日 特別休暇
経験・資格
| 必要資格 | いずれもの経験・知識を有すること ・5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験 ・機械学習、コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識 ・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程への理解 ・プロジェクトマネジメント、要件の整理から実装への落とし込みの知見 【歓迎】 ・フルスタックのアプリ開発経験 |
|---|---|
| 経験 | いずれもの経験・知識を有すること ・5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験 ・機械学習、コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識 ・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程への理解 ・プロジェクトマネジメント、要件の整理から実装への落とし込みの知見 【歓迎】 ・フルスタックのアプリ開発経験 |
勤務地・交通
| 勤務地 | 東京都千代田区九段南東京都千代田区九段南1丁目6番5号 九段会館テラス |
|---|---|
| 最寄り駅 | 九段下駅 |
給与
| 給与 | 年収 7,000,000円〜9,000,000円 |
|---|---|
| 待遇・福利厚生 | 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 通勤手当 確定拠出年金制度 社内研修制度 社内英会話レッスン(本社ビルのみ) 保養所(ラフォーレ倶楽部) テーマパークチケット優待 |
企業情報
| 企業名 | 株式会社ミスミグループ本社 |
|---|---|
| 所在地 | 東京都千代田区九段南東京都千代田区九段南1丁目6番5号 九段会館テラス |
AIエンジニア「AIエージェントで開発生産性を上げる実装主導ポジション」