この求人のポイント
- 正社員
- 年収 6,000,000円〜8,400,000円
- 渋谷駅
- 東京都渋谷区
仕事内容
■年収
600~840万円
■仕事内容
細菌感染症分野の検査・診断を支援するソフトウェアを臨床現場へ提供するために、システム開発の要件定義・設計・開発・テスト・リリース後の効果検証・改善に至るまで一貫してプロジェクトをリードして頂きます。
【具体的には】
・マネジメントメンバー等と協議し、システム実現に向けた詳細仕様の策定
・マーケティング担当者とKPIなどの係数をみながら、マーケティング施策の立案・実行・効果測定・改善業務
・ソフトウェア開発に従事する、フロント・バックエンド・インフラエンジニアの管理
・プロジェクトのスケジュール管理・コスト管理
・QMS担当者と仕様書等のドキュメント連携
・テスト品質の確保
【開発環境】
-クラウドインフラ:Google Cloud Platform -Container Orchestration:Kubernetes
ーデータベース:CloudSQL(MySQL) -バックエンド:Python、Java
ーフロントエンド:Dart(Flutter) ーCI:GitHub Actions
-コード管理:GitHub ー開発者WIKI:confluence
ータスク管理:Asana ーオンライン会議:GoogleMeet
■求める経験
・ Python、Pytorch、TensorFlowによる、AIエンジニアリングの経験(5年以上)
・ 機械学習/DeepLearningアルゴリズムの基礎知識
・ 関係者(社内外)と円滑にやり取りができる口頭および書面での日本語コミュニケーション能力
・ プレゼンテーション・スキル
【歓迎】
・ 生物学の知識
・ MLopsの利用経験
・ SotAモデルなど新しい技術・アーキテクチャ・アプローチの習得スキル
・ 英語でのコミュニケーション能力
■雇用形態
正社員
■保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■諸手当
通勤手当
■休日休暇
完全週休2日(土日祝) 有給休暇 慶弔休暇 年末年始休暇 夏期休暇
経験・資格
| 必要資格 | ・ Python、Pytorch、TensorFlowによる、AIエンジニアリングの経験(5年以上) ・ 機械学習/DeepLearningアルゴリズムの基礎知識 ・ 関係者(社内外)と円滑にやり取りができる口頭および書面での日本語コミュニケーション能力 ・ プレゼンテーション・スキル 【歓迎】 ・ 生物学の知識 ・ MLopsの利用経験 ・ SotAモデルなど新しい技術・アーキテクチャ・アプローチの習得スキル ・ 英語でのコミュニケーション能力 |
|---|---|
| 経験 | ・ Python、Pytorch、TensorFlowによる、AIエンジニアリングの経験(5年以上) ・ 機械学習/DeepLearningアルゴリズムの基礎知識 ・ 関係者(社内外)と円滑にやり取りができる口頭および書面での日本語コミュニケーション能力 ・ プレゼンテーション・スキル 【歓迎】 ・ 生物学の知識 ・ MLopsの利用経験 ・ SotAモデルなど新しい技術・アーキテクチャ・アプローチの習得スキル ・ 英語でのコミュニケーション能力 |
勤務地・交通
| 勤務地 | 東京都渋谷区東京都渋谷区 |
|---|---|
| 最寄り駅 | 渋谷駅 |
給与
| 給与 | 年収 6,000,000円〜8,400,000円 |
|---|---|
| 待遇・福利厚生 | 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 通勤手当 |
企業情報
| 企業名 | カーブジェン株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 東京都渋谷区東京都渋谷区 |
「リモート可」AIエンジニア「医療・ライフサイエンスプロジェクト/機械学習」